Alle projecten

Week 3, SEO & GEO

HTM, vindbaar
met SEO en GEO

HTM vroeg tijdens het bedrijfsbezoek: "help ons om niet alleen gevonden te worden, maar ook het beste antwoord te geven." Ik onderzocht hoe reizigers zoeken naar de tram naar Scheveningen, en bouwde het antwoord: een complete landingspagina die scoort in Google en citeerbaar is voor AI.

HTM
OpdrachtgeverHTM
DisciplineSEO, GEO, content
ToolsSEMrush, Schema.org, HTML
Beoordeling9,0 (hoogste)

01De kans

HTM is sterk vindbaar op "hoe betaal ik" (OVpay), maar vrijwel onzichtbaar op "hoe kom ik bij een bestemming". Op die tweede vraag rankt HTM met kale dienstregeling-tabellen, terwijl een derde partij het echte antwoord pakt en AI-tools HTM niet citeren. Dat is precies het content-gat dat Google en AI belonen, en HTM heeft de autoriteit om het te vullen: ze rijden de trams zelf.

2.300/mndZoekopdrachten in het cluster
320/mndHoofdterm "tram naar scheveningen"
187Zoekwoordvarianten
21%Keyword difficulty (Easy)

02Mijn werkwijze

Niet beginnen bij de tekst, maar bij de data en de zoekintentie. Eerst meten waar HTM zwak staat en waar de kans groot is, dan pas schrijven. Zo is elke keuze te onderbouwen met cijfers, niet met een onderbuikgevoel.

  • Een echte, datagedreven reizigersvraag kiezen.
  • Google testen: wie staat bovenaan, komt HTM naar voren?
  • AI testen in ChatGPT, Gemini en Perplexity: wordt HTM genoemd?
  • Analyseren: zoekwoorden, taal, FAQ, interne links, betrouwbaarheid.
  • Voorstel maken: een concrete pagina, een werkende mockup en schema.

03Analyse Google

Top-resultaten voor "tram naar scheveningen" (Google NL, juni 2026).

#PaginaTypeHet probleem
1htm.nl/dienstregeling/tram-9Vertrektijden-tabelToont tijden, geen uitleg "hoe kom ik er"
2scheveningenbeach.comAntwoordpagina (derde partij)Niet van HTM, dus verkeer en citaties weg
3htm.nl/dienstregeling/tram-11Vertrektijden-tabelZelfde probleem als #1

Een derde partij staat letterlijk tussen HTM's eigen pagina's in en pakt de aandacht en de AI-citaties. De zoekintentie is informational, er is een "People Also Ask" en de advertentiedruk is bijna nul (competitive density 0,01). Vertaling: goede, vraaggerichte content wint hier, en dat is precies wat ontbreekt.

04Analyse AI (GEO)

AI-tools noemen HTM vaak niet en citeren rome2rio, denhaag.com en scheveningenbeach.com. Het mechanisme: AI citeert de bron die het duidelijkst en best gestructureerd is, en dat is nu niet HTM. Erger nog, externe bronnen bevatten fouten die AI overneemt.

Bewijs: een fout in het wild

Een externe bron noemt de Strandexpress "lijn 5". Dat is onjuist: het is tram 9S, op werkdagen tussen 10:00 en 16:00. Pikt AI dit op, dan krijgt de reiziger een verkeerd lijnnummer. HTM is de enige partij die dit gezaghebbend kan rechtzetten. Met een heldere pagina, FAQ-schema en llms.txt wordt HTM de bron die AI citeert, met de juiste informatie.

05Zoekwoordonderzoek

Datagedreven gekozen met SEMrush (NL, juni 2026). Volume x winbaarheid x strategische fit.

TypeZoekwoordVolumeKD
Short tailtram naar scheveningen32021% (Easy)
Long tailtram 9 den haag naar scheveningen26020%
Long tailtram den haag naar scheveningen21019%
Vraagzinwelke tram naar scheveningen?4010%
Vraagzinwat kost de tram naar scheveningen?20n/a

Het cluster telt 187 varianten (samen ongeveer 2.300 per maand). De 22 vraag-varianten (120 per maand) zette ik 1-op-1 om in FAQ's, zodat de pagina exact matcht hoe mensen zoeken.

06Het contentvoorstel

Eén antwoord-eerst pagina die alles bundelt wat de reiziger nu zelf uit drie of vier pagina's moet combineren. Elk element heeft een reden:

  • Titel en H1 = de vraag, met het zoekwoord in titel, H1 en URL.
  • Antwoord-eerst intro: de eerste zin is het antwoord (tram, tijd, prijs). Een citeerbaar fragment voor AI.
  • Drie tussenkoppen: vanaf Den Haag CS, vanaf HS, kosten en reistijd.
  • FAQ-blok van negen korte vragen uit de echte zoekvragen, dat het FAQPage-schema voedt.
  • Interne links naar OVpay, dienstregeling, tarieven en uitjes, om een contentcluster te bouwen.

De opzet is meteen een schaalbaar sjabloon voor de hele "naar een uitje"-categorie: Madurodam, Mauritshuis, Kijkduin, de Pier, het Kurhaus. Eén keer goed bouwen, met lage onderhoudslast.

07Het eindproduct: een werkende pagina

Ik bleef niet hangen bij een advies. Ik bouwde de landingspagina zelf: responsive, in de huisstijl van HTM, met een antwoord-eerst blok, een prijstabel, interne links, een breadcrumb en een uitklapbare FAQ die werkt zonder JavaScript. Technisch zit er een FAQPage JSON-LD in de head, een geldige structuur die de Google Rich Results Test doorstaat, plus een freshness-datum als actualiteitssignaal.

Screenshot van de door Zakaria gebouwde HTM-landingspagina over de tram naar Scheveningen
De pagina die ik bouwde, live. Bekijk de live pagina →
Open de gebouwde pagina

08De diepte: SEO x GEO

Vier technische keuzes maken HTM citeerbaar voor zowel Google als AI:

  • Antwoord-eerst (passage-level citability): LLM's knippen pagina's in passages en citeren de duidelijkste. Een zelfstandig leesbaar antwoord bovenaan is de passage die geciteerd wordt.
  • FAQPage JSON-LD: geeft Google rich results en levert AI gestructureerde Q&A-paren. De juiste lijnnummers staan expliciet, niet verstopt in proza.
  • llms.txt: wijst AI-crawlers naar de betrouwbare HTM-bronpagina's en corrigeert bekende fouten (9S, niet "lijn 5"). Goedkoop, sterk GEO-signaal.
  • Interne links en freshness: een cluster rond bestemmingen verdeelt autoriteit; een zichtbare controledatum is een vertrouwenssignaal.

09AI met controle

De senior-keuze

Voor de begeleidende blog liet ik ChatGPT niet zelf feiten opzoeken, maar gaf ik alleen door mij geverifieerde feiten mee (lijnen, tijden, prijzen), met de eis om antwoord-eerst en op B1-niveau te schrijven. AI levert de vorm en de snelheid, ik bewaak de juistheid. Dat is het verschil tussen handig en betrouwbaar, en het voorkomt precies de hallucinaties die de reisplanner van HTM niet kan gebruiken.

10Quick win en roadmap

  • Quick win (±1 uur): herschrijf htm.nl/strand: titel = de vraag, eerste alinea = het antwoord, plak de FAQ plus FAQPage-schema erin.
  • Fase 2 (1 tot 2 dagen): bouw de volledige bestemmingspagina "Naar Scheveningen" en zet llms.txt live.
  • Fase 3 (doorlopend): rol het sjabloon uit over het cluster: Madurodam, Kijkduin, de Pier, Mauritshuis.

Meten via Search Console: posities op het cluster, CTR, vertoningen in AI Overviews, merkvermeldingen in ChatGPT en Perplexity, en verkeer naar de pagina. Haalbaar voor een marketingteam van twee, precies de capaciteit die HTM zelf noemde.

11De beoordeling

9,0 / 10
★★★★★
"Je hebt een zeer compleet en professioneel advies opgeleverd. De combinatie van een onderbouwde analyse, een duidelijke strategie en een volledig uitgewerkte landingspagina maakt jouw opdracht onderscheidend binnen de groep. Very impressive work."
Onderzoek & analyse18/20
Strategische keuzes22/25
Uitwerking & kwaliteit33/35
AI-gebruik8/10
Presentatie & onderbouwing9/10